Saïfallah MANSOUR
Solutions Architect & Senior Software Engineer · Systèmes critiques & IA agentique
.NET · Python · Cloud · Systèmes distribués · IA en production
Profil
Solutions Architect, 15 ans d'expérience (depuis 2011), dont 13 en finance de marché (Société Générale CIB, BNP Paribas AM) en tant qu'ingénieur externe, intervenant au sein des équipes du client sur des systèmes backend distribués et critiques en .NET et Python.
IA appliquée en production depuis 2024 : architectures RAG, orchestration multi-agents, serveurs MCP, suites d'évaluation (evals). Développées selon les exigences des services financiers : traçabilité, reproductibilité des résultats, pistes d'audit, maîtrise de la latence. Claude Certified Architect - Foundations (Anthropic, 2026) · NVIDIA Gen AI LLMs (2026).
Architectures cibles cloud (IBM Cloud, AWS, Azure), modernisation de legacy, API REST, plateformes event-driven (Kafka). Du cadrage architectural à l'implémentation et à la mise en production.
Expériences professionnelles
Cloud Solutions Architect & Tech Lead · consultant externe
Août 2022 → aujourd'hui
Paris
- Plateforme d'investissement multi-asset (microservices + front React) : cadrage et priorisation avec les équipes de gestion, accompagnement jusqu'à la mise en production ; lead technique d'équipes jusqu'à 10 développeurs, gestion des dépendances inter-équipes
- Cadrage du service IA/RAG documentaire intégré à la plateforme : qualification du cas d'usage, critères de décision et contrat d'API avec l'équipe plateforme
- Architectures cibles et plans de migration sur IBM Cloud ; modernisation du legacy vers des microservices cloud-native (SQL Server → PostgreSQL)
- API REST et backends event-driven Kafka en .NET 6/8/10 et Python FastAPI, dont un service de données financières et de conformité (traitements asynchrones sur de multiples API en amont) ; exposition des API via la gateway Apigee (Google Cloud)
AI Solutions Architect (indépendant)
Janv. 2024 → aujourd'hui
Paris
- Applications LLM développées et livrées en production : serveurs MCP, pipelines RAG, orchestration multi-agents, suites d'évaluation (evals) ; deux d'entre elles en ligne, code public
- Plateforme d'apprentissage de la lecture (Elyne lit, bêta privée) : scoring de prononciation ASR et génération audio TTS, progression adaptative sur un DAG de compétences ; arbitrage entre budget de latence et précision
- Système multi-agents d'aide à la décision : 11 études chaînées avec gates de validation, état persisté en PostgreSQL, orchestration déterministe plutôt que des agents autonomes
- Releases conditionnées au passage des evals : suites de non-régression sur mocks LLM et passe de vérification adversariale (288 tests automatisés sur CV Critic) ; RAG sur manuels techniques (My Toyota, 1 740 chunks pgvector)
Senior Software Engineer · Post-trade & tenue de positions, Equity OTC
Déc. 2018 → Juil. 2022
Paris
- Ingénieur senior sur X-One Back Office Equity, l'une des grandes plateformes de trading de SG CIB (~200 développeurs)
- Développement de modules Clean Architecture / DDD sur des microservices et traitements batch ; industrialisation du socle de tests (TDD/BDD)
- Coordination des releases entre plus de 5 feature teams : planification et suivi des dépendances inter-équipes
Lead Business System Analyst & Développeur .NET
Sept. 2016 → Déc. 2018
Paris
- Recueil du besoin et livraison au contact direct des utilisateurs de la gestion : spécification, développement, support de production en tant qu'Application Owner des applications du périmètre
Ingénieur Développement
Févr. 2013 → Sept. 2016
Paris
- Plateformes d'administration de fonds et de conservation (reporting, VL, GED) au sein de deux équipes d'un même pôle : maintenance, évolutions, web services inter-applications (WCF, REST OAuth 2.0), ETL multi-pays
- Applications de conservation (custody) sur Oracle / PL/SQL
Compétences techniques
Architecture & Leadership
Microservices & event-driven (Kafka) · Clean Architecture / DDD · Conception d'API REST · Artefacts d'architecture : ADRs, blueprints, diagrammes de séquence UML · Tech lead (équipes jusqu'à 10 devs) · Release management inter-équipes (5+) · Code review & mentoring
Backend & Data
C# / .NET (jusqu'à .NET 10) : ASP.NET Core, WebAPI, EF Core · Python: FastAPI, AsyncIO, HTTPX · SQL: PostgreSQL, Oracle (PL/SQL), SQL Server · Traitements asynchrones & batch · TDD / BDD : xUnit, NUnit, Moq, Pytest · tests sur mocks LLM
Sécurité & Conformité
Threat modelling: STRIDE, OWASP ASVS · Identité : OAuth 2.0 / OIDC, HMAC, magic-link · Chiffrement des données personnelles (PII) au repos · RGPD (rétention, masquage, AIPD) · veille AI Act · Pistes d'audit et traçabilité en environnement bancaire régulé · ALM / risques de bilan : contribution au dossier d'agrément Banque de France d'un établissement de paiement
IA & LLM
API LLM multi-provider : Anthropic Claude (tool use, streaming, structured outputs), Mistral, OpenAI (embeddings en production) ; couche d'abstraction provider avec tests mockés · RAG: pgvector, embeddings, chunking · Evals : non-régression mockée, vérification adversariale · Observabilité des agents : suivi coûts, latence, taux d'échec · Agents & MCP : serveurs MCP, CrewAI, LangChain / LangGraph · Ingénierie assistée par IA au quotidien : Claude Code, Codex · GitHub Copilot, IBM Bob en environnement bancaire · Speech : scoring ASR/Whisper, génération audio TTS
Cloud / DevOps
IBM Cloud: IKS, Event Streams, COS · Kubernetes / Helm · Docker · AWS (EC2, S3, Lambda) · Azure (App Service, AKS) · CI/CD: GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins
Certifications
NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)
ObtenueNVIDIA
Conception de systèmes agentiques: patterns ReAct, plan-and-execute, réflexion · Orchestration multi-agents: LangGraph, checkpoints, interruptions · Plateforme NVIDIA: NIM, NeMo Guardrails, NeMo Retriever, AIQ · Déploiement & passage à l'échelle: Triton, dynamic batching, ensembles
ID: 8c27019c-6720-4bed-8eff-d2ecc57e7789 · Vérifier la certification
Claude Certified Architect - Foundations (CCA-F)
Obtenue (854/1000)Anthropic
Architecture agentique: boucles d'agents, subagents, orchestration · Conception d'outils & MCP: erreurs structurées, scoping · Configuration Claude Code: CLAUDE.md, rules, skills, hooks, CI · Prompt engineering & sorties structurées: tool_choice, JSON schemas
ID: 3db71dcb-ab6f-4ae7-9060-06364907410b · Vérifier la certification
NVIDIA Certified Associate: Gen AI LLMs
ObtenueNVIDIA
Fondamentaux LLM: architecture Transformer, tokenisation · RAG: Retrieval-Augmented Generation, chunking, vector search · Fine-tuning & PEFT: LoRA, QLoRA, instruction tuning · Inférence & serving: TensorRT-LLM, NVIDIA NIM
ID: e32458aa-0f0f-42be-bf4f-95128ea5f29e · Vérifier la certification
Claude with the Anthropic API
ObtenueAnthropic Academy
Building with the Claude API · Claude Code 101 · Claude Code in Action · Introduction to agent skills
ID: 5n8hrz4jowy6 · Vérifier la certification
Formation
Diplôme national d'ingénieur en sciences de l'informatique
ENSI (École Nationale des Sciences de l'Informatique)